代码生成器(代码生成器原理)
本文目录一览:
- 1、代码生成器是干什么用的,谁用过
- 2、代码生成器是什么?如何根据数据库去产生实体类?
- 3、空白代码生成器是什么?
- 4、代码生成器生成的代码的作用分别是什么?
- 5、python 代码生成器怎么用
- 6、代码生成器是什么?如何根据数据库去产生实体类?
代码生成器是干什么用的,谁用过
代码生成器是按照特定编码规范输出代码的软件,可以直接生成项目,也可以单页生成
比如动软,生成项目可以选择vs版本的,其实嘛,动软挺垃圾的,不如你去学学orm框架,很简单的,比动软的三层好得多
代码生成器是什么?如何根据数据库去产生实体类?
我们在编写代码的过程中会发现有很多代码是有规律的,编写起来无味、繁琐。
这个时候我们可以根据规律来编写一些程序来生成这些代码,这个生成代码的程序就是代码生成器。
现阶段代码生成器有很多,其中我个人认为CodeSmith的功能最为强大。基本上你想要生成什么样的代码都可以根据模版来生成,模版有自带的,有别人编写的,当然,你觉得不够,也可以自己编写模版。
至于如何根据数据库生成实体类。他的原理是数据库中的字段就是将来生成实体类中的私有变量和属性。
所以我们可以编写模版来读取数据库中的字段,然后来根据数据库中的字段来生成你所需要的变量和属性。
至于Codesmith的具体使用,比较简单,可以到网上搜索一下,有很多的介绍。
空白代码生成器是什么?
空白代码生成器是为程序员精心设计的空白代码自动生成器,可以生成多种不同类型数据层代码。
例如: 基于SQL字符串方式,基于Parameter方式和基于存储过程方式的数据层,使程序员节省了大量机械录入的时间和重复劳动,能够将精力集中于核心业务逻辑的开发。
扩展资料
目标代码生成是编译的最后一个阶段。目标代码生成器把语法分析后或优化后的中间代码变换成目标代码。目标代码有三种形式:
① 可以立即执行的机器语言代码,所有地址都重定位(不包含没有定位的);
② 待装配的机器语言模块,当需要执行时,由连接装入程序把它们和某些运行程序连接起来,转换成能执行的机器语言代码;
③ 汇编语言代码,须经过汇编程序汇编后,变成为可执行的机器语言代码。
代码生成器生成的代码的作用分别是什么?
代码生成器生成代码,分三层: 数据层、业务层、界面层;
1.数据层:①数据服务
2.业务层:②业务逻辑+数据工厂,③业务实体
3.界面层:④界面层
三层中每个表都会对应一个类,作用分别如下:
1、BLL:BusinessLogicLayer业务逻辑层。作用:处理数据加工方式 - 实现数据加工处理方法 - 加工后交给数据访问层提交到数据库。
2、DAL:DataAccessLayer数据访问层。作用:数据最终处理的地方 - 直接与数据库交互。
3、Model:数据模型,通常称为数据实体。作用:将数据实例化 - 便于程序取值/赋值 - 直接与界面层交互。
python 代码生成器怎么用
生成器是一个包含了特殊关键字yield的函数。当被调用的时候,生成器函数返回一个生成器。可以使用send,throw,close方法让生成器和外界交互。
生成器也是迭代器,但是它不仅仅是迭代器,拥有next方法并且行为和迭代器完全相同。所以生成器也可以用于python的循环中,
生成器如何使用?
首先看一个例子:
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def flatten(nested):
for sublist in nested:
for element in sublist:
yield element
nested = [[1,2],[3,4],[5,6]]
for num in flatten(nested):
print num,
结果为1,2,3,4,5,6
递归生成器:
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def flatten(nested):
try:
for sublist in nested:
for element in flatten(sublist):
yield element
except TypeError:
yield nested
for num in flatten([[1,2,3],2,4,[5,[6],7]]):
print num
结果为:1 2 3 2 4 5 6 7
让我们一起来看看生成器的本质
首先看下:
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def simple_generator():
yield 1
print simple_generator
def repeater(value):
while True:
new = (yield value)
if new is not None: value = new
r = repeater(42)
print r.next()
print r.send('hello,world!')
结果为:
复制代码 代码如下:
function simple_generator at 0x10c76f6e0
42
hello,world!
可以看出:
1)生成器就是一函数
2)生成器具有next方法
3)生成器可以使用send 方法和外界交互。
代码生成器是什么?如何根据数据库去产生实体类?
我们在编写代码的过程中会发现有很多代码是有规律的,编写起来无味、繁琐。
这个时候我们可以根据规律来编写一些程序来生成这些代码,这个生成代码的程序就是代码生成器。
现阶段代码生成器有很多,其中我个人认为CodeSmith的功能最为强大。基本上你想要生成什么样的代码都可以根据模版来生成,模版有自带的,有别人编写的,当然,你觉得不够,也可以自己编写模版。
至于如何根据数据库生成实体类。他的原理是数据库中的字段就是将来生成实体类中的私有变量和属性。
所以我们可以编写模版来读取数据库中的字段,然后来根据数据库中的字段来生成你所需要的变量和属性。
至于Codesmith的具体使用,比较简单,可以到网上搜索一下,有很多的介绍。